《面向学生的人工智能能力框架》强调学生的四种核心能力。其一，以人为本的思维。学生需要认识到人工智能是由人类创造并为人类服务的工具，应该对人工智能的使用和影响持有批判性态度，学会评估人工智能的设计和应用是否符合人类的需求和价值观，确保人工智能的发展不会削弱人类的自主性和决策能力。其二，人工智能伦理。学生需要学习人工智能相关的伦理原则，确保技术的发展方向与社会价值观相一致。其三，人工智能技术和应用。学生需要获得关于人工智能的基础知识和技能，包括了解人工智能的工作原理、数据的作用、算法的类型、人工智能在不同领域的应用等。学生应通过实践活动和项目，如编程、数据分析和机器学习等，来加深对人工智能技术的理解。其四，人工智能系统设计。学生需要学习如何识别和定义问题、设计解决方案，并利用人工智能技术实现这些解决方案。这涉及对人工智能系统架构的理解，包括数据收集、模型训练、测试和优化等。

《面向学生的人工智能能力框架》提出了一系列具体建议，号召为学生提供全面而深入的学习体验。第一，人工智能教育与国家的人工智能战略相匹配。各国政府在制定和实施国家人工智能战略时，应将教育视为关键领域，确保教育系统能够为学生提供必要的知识和技能，使学生能够适应并推动人工智能技术的发展。第二，构建跨学科的核心人工智能课程。课程可涵盖计算机科学、信息技术、艺术、社会科学、语言等多个领域，促进学生从多个角度理解和应用人工智能，培养更全面的人工智能能力。第三，设计面向未来的、符合本地需要的人工智能课程。课程应考虑当地社会的经济和文化需求，与学生的实际生活和未来职业需求紧密相关，同时关注全球人工智能技术的最新发展趋势。第四，设计螺旋式的课程序列。螺旋式的课程序列使学生在不同的学习阶段重复接触人工智能概念，逐步构建和巩固学生的人工智能知识体系。第五，构建支持人工智能课程的学习环境。要创建有利于学生进行合作学习、探究学习和项目式学习的环境，提供必要的硬件和软件资源、教师培训以及促进学生创新和实践的学习空间。

《面向教师的人工智能能力框架》指出，教师的五个关键人工智能能力是以人为本的思维、人工智能伦理、人工智能基础和应用、人工智能教学法、人工智能和专业发展。这些能力又被分为获取、深化和创造三个进阶水平。以人为本的思维，指教师需要在人工智能的设计和使用中保持人类中心的价值观。人工智能伦理，指教师需要在教学中应用伦理原则，并指导学生理解和实践人工智能伦理。人工智能基础和应用，强调教师应掌握人工智能的基础知识，能够选择合适的人工智能工具来支持教学，并理解这些工具的优势和局限性。人工智能教学法，涉及教师如何将人工智能运用到教学实践中，例如，教师要能够设计和实施更高级的人工智能集成教学策略，以培养学生的批判性思维和问题解决能力；要能够创造新的教学法，将人工智能作为教学和学习的核心部分，以支持学生的创新和自主学习。人工智能和专业发展，强调教师要利用人工智能工具来支持自己的专业发展，包括自我评估和规划个性化学习路径等。

《面向教师的人工智能能力框架》也提出了一系列建议。第一，规范使用人工智能。为了确保在教育领域安全且负责任地使用人工智能，必须制定严格的规范和标准。教育部门应与监管机构合作，确保所有人工智能工具在被广泛采用之前都经过独立验证，并且符合教育环境的特殊要求。第二，为人工智能的应用制定支持性政策。这些政策要支持教师获取和使用人工智能工具，包括必要的基础设施、资源和培训，还应考虑教师的专业发展需求，以及如何通过人工智能提高教育质量和学习效果。最重要的是，要确保所有学校和教师都能平等地获取人工智能资源，无论他们的地理位置或资源掌握情况如何。第三，制定和采用本地教师人工智能能力框架。各国和地区应根据其特定的教育背景和需求，制定适合本地的教师人工智能能力框架。这些框架应与国家教育标准和教师资格要求相一致，并为教师提供明确的人工智能能力发展路径。制定框架时应广泛征求教师、教育专家、政策制定者和技术提供者的意见。第四，设计人工智能培训项目。应设计全面的培训计划，帮助教师提升人工智能能力，通过实践工作坊、在线课程和持续的专业支持，帮助教师将人工智能工具有效融入教学实践。此外，还应考虑学科专业、教学环境和教师个人经验，提供定制化的支持，以满足不同教师群体的具体需求。第五，开发基于绩效的评估工具。教育机构应开发评估工具，衡量教师人工智能能力的发展水平，并提供个性化的反馈，以帮助教师识别他们的优势和需要改进的领域。